Moderne compliance-afdelingen worden geconfronteerd met explosief groeiende hoeveelheden data, complexe regelgeving (zoals de Europese AI Act) en voortdurende druk om met een beperkt budget méér te doen. En zoals ik vorige maand aangaf: ze zouden mee moeten denken bij het opstellen van een AI-Governance-beleid. Maar hoe kun je dat goed doen, als je zelf geen ervaring hebt met AI? Juist daarom: begin met experimenteren — want je kunt tijdens je dagelijkse werk (of privé) zelf ontdekken welke voordelen AI jou kan bieden. Laat me een paar voorbeelden noemen om je te overtuigen.
AI — mits verantwoord toegepast — kan een krachtige én schaalbare manier zijn om repetitieve monitoring te automatiseren, risico’s vroegtijdiger te signaleren en due-diligence taken te ondersteunen. Dat maakt dat jij als professional meer ruimte krijgt voor het maken van ethische afwegingen en strategisch toezicht. AI versterkt je compliance-expertise — het vervangt die niet. Menselijk toezicht, transparantie en uitlegbaarheid blijven onmisbaar voor ethisch verantwoord gebruik.
Voorbeelden van hoe je AI zou kunnen inzetten in je dagelijkse compliance praktijk
- Notuleren van vergaderingen: experimenteer met een AI-tool die automatisch notulen maakt en een overzicht geeft van actiepunten (let op: kies altijd een betaalde tool die garandeert dat vertrouwelijke bedrijfsinformatie binnen je organisatie blijft; gratis bestaat eigenlijk niet meer online).
- Regelgeving scannen: AI kan continu wettelijke databases en overheidsportals monitoren op nieuwe of gewijzigde wet- en regelgeving, updates samenvatten in begrijpelijke taal en de operationele impact inschatten (voordeel: je blijft sneller/beter op de hoogte en kunt tijdiger handelen bij nieuwe verplichtingen).
- Automatiseren van e-mailreacties: laat AI conceptantwoorden opstellen voor standaardvragen of frequent terugkerende verzoeken (bijv. herinneringen of verzoeken waarbij dezelfde of vergelijkbare informatie nodig is).
- Beleid- en procedure monitoring en harmonisatie: AI kan helpen bij het automatisch beoordelen of beleidsstukken en procedures voldoen aan wet- en regelgeving; het kan ook afwijkingen, verouderde passages of conflicterende inhoud van je eien handleidingen signaleren (voordeel: sneller en met minder handmatig werk, waardoor je tijd overhoudt voor contextuele beoordeling).
- Onderzoeksondersteuning: AI kan helpen bij het analyseren van grote datasets, e-mails of WhatsApp communicatie e.d., samenvatten van interviewverslagen, ordenen van bewijsstukken, en het identificeren van tegenstrijdigheden in verklaringen.
- Detectie van anomalieën en fraude: door patronen in grote datasets (bijv. transacties, supply-chain data, agente/onkosten betalingen) te analyseren kan AI onregelmatigheden, supply-chain afwijkingen of risico’s opsporen (voordeel: mogelijke misstanden eerder signaleren).
- E-learning & trainingsmateriaal: AI kan helpen bij het genereren van leermateriaal afgestemd op specifieke afdelingen of zelfs individuen — bijvoorbeeld casussen, dilemma’s, scenario-trainingen, video scripts en/of slides.
Het goede nieuws is: AI is vooral een hulpmiddel voor besluitvoorbereiding, geen besluitvormer. Ethische compliance vereist immers altijd menselijk oordeel, contextgevoel en verantwoordelijkheid — iets wat AI (nog) niet kan vervangen. Ga AI dus eens als ondersteuning inzetten, maar val terug op je eigen expertise vóór je beslissingen neemt, zeker bij gevoelige onderwerpen zoals fraude of integriteitsonderzoeken. En zorg dat je mogelijke false positives altijd kritisch tegen het licht houdt met een deskundige check.
Veel plezier — en succes — met je eigen experimenten.
Bel gerust om te klankborden (is altijd gratis).
ENGLISH VERSION:
How could AI support your work?
Modern compliance functions face exploding data volumes, complex regulations (like the AI Act), and constant pressure to do more with less budget. And they should participate in designing an AI Governance Policy. How could you, without knowing a bit more? Do so by starting to experiment, also because you may actually discover some advantages in your own work. Let me give a few examples to convince you.
AI—when applied responsibly—offers a scalable way to automate repetitive monitoring, identify risks early, and enhance due diligence tasks, freeing professionals to focus on ethical judgment and strategic oversight. AI augments—not replaces—compliance expertise. Human oversight, transparency, and explainability remain non-negotiable for ethical use.
Examples of using AI in your daily compliance practice
*Minute keeping: start experimenting with an AI tool which keeps minutes of meetings and provides you with a clear list of action items (note: make sure you use a paid AI tool which guarantees that your company confidential information stays within your company).
*Automate email responses: start experimenting with AI drafting replies to emails which seem ‘standard’ or frequently require your same or similar response (eg. reminders to report, or mandatory items seem missing.
*Policy monitoring and alignment: AI could automate review of policies and procedures for regulatory alignment; it can also spot unwanted differences across your policies or highlight outdated or conflicting content (benefit: faster document analysis with fewer manual errors, allowing professionals to focus on context).
*Investigations support: AI could support in analysing large databases, emails, whatsapp communications and the like, summarize interview notes, organize evidence, and identify contradictions in statements.
*Anomaly and fraud detection: AI can detect irregular transactions, supply chain discrepancies, or insider threats by analyzing patterns across large datasets (benefit: early identification of possible misconduct).
*Regulatory scanning: tracks and summarises new laws, regulations; continuously monitors legal databases and government portals for new or amended laws and regulations. It summarizes updates in plain language and evaluates operational impact (benefit: helps teams stay current and act quickly on emerging obligations).
*E-learning, training materials: AI can help generate department specific learning (or even on an individual level), better cases and dilemmas, more individual scenario-learning, video scripts and slide decks.
The good news is that AI is a decision support tool, not a decision maker. Ethical compliance requires judgment, context, and accountability, elements AI cannot (yet?) replicate. So validate AI findings before action, particularly in fraud or ethics investigations. And mitigate false positives/negatives with expert review. Enjoy your own experiments.
So feel free to call if you want to brainstorm (it’s always free of charge)!
